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Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von umfangreichen Daten aus verschiedenen Bereichen wie Geomarketing, Journalismus, Umwelt, Klima, Versicherungs- oder Immobilienwirtschaft.

Datenformate: CSV, Excel, Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, JSON, netCDF
Tools: R, QGIS, MySQL, bash, leaflet, nvd3

Projekte

Interaktive Datenvisualisierung

Detaillierte und intuitive Abfrage großer Datensätze in interaktiven Karten und Charts.
Hier können Geodaten mit unterschiedlichem Raumbezug wie Verwaltungsgebiete, PLZ-Regionen, Wahlbezirke oder Ländern dargestellt werden.

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Links: Öffentliche Daten

Wetteranimationen

Extreme Wetterereignisse wie tropische Wirbelstürme, Dürren oder Kälteeinbrüche sind für Versicherungen aber auch für das Krisenmanagement von zentraler Bedeutung und verursachen oft großen Sach- und Personenschaden. Hier einige extreme Wettergefahren aus der klimatologischen Perspektive. See all on YouTube.

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Links: Wetterdaten

Datenanalyse

Um aus großen Datensätzen den optimalen Nutzen ziehen zu können, stehen eine Vielzahl von Verfahren aus den Bereichen Geodatenverarbeitung, Statistik oder der digitalen Bildverarbeitung für die Datenanalyse zur Verfügung: Verfahren im Überblick

R Tutorials

R ist eine freie Programmiersprache und ist in der Datenanalyse und dem Datamining weit verbreitet. R verfügt über umfangreiche integrierte Funktionen und kann mit Paketen, je nach Bedarf, erweitert werden. Hier, einige R-Tutorials: